Automatic Spontaneous Speech
Analysis (ASSA): análisis automático del habla espontánea. Así se denomina un
proyecto en desarrollo por parte del grupo de investigación multidisciplinar
ELEKIN de la UPV/EHU cuyo principal objetivo es dar con una técnica de
detección precoz del Alzheimer que no incluya necesariamente exámenes médicos.
El método que están desarrollando
en la Universidad del País Vasco se basa en la grabación de los pacientes a
estudiar mientras cuentan una experiencia propia relacionada con su vida y que
pueden hacer de forma relajada y sin sentirse estudiados en ningún momento.
Posteriormente, esa grabación es analizada mediante algoritmos para determinar
si se incluyen parámetros que puedan significar un inicio de la enfermedad del
Alzheimer.
Poner precisión a impresiones de los médicos
El sistema ASSA recurre a la
cuantificación de elementos y detalles que ahora mismo se valoran en los
pacientes a simple vista pero a los que se quiere dotar de más precisión tanto
en la recogida de los datos como en el almacenamiento y seguimiento.
Una vez con la grabación del
relato del paciente el sistema analiza de forma automática el contenido para
detectar y valorar parámetros definidos por el equipo médico como pueden ser
las pausas que el paciente realiza para recordar una palabra.
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El estudio es bastante amplio, y
se incluye no solo a enfermos sino a personas que por antecedentes familiares
podrían acabar desarrollando la enfermedad, así como a personas completamente
sanas y sin antecedentes. El objetivo es disponer de suficientes datos para
incluso analizar la fase preclínica.
Por ahora la técnica ASSA está en
fase de estudio y no se usa en ningún centro médico. La esperanza de sus
desarrolladores es que en el futuro pueda poder implementarse como un sistema
de detección rutinario no invasivo y muy económico (en comparación con los
sistemas invadidos actuales)
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